Lösung · In LLMs genannt werden
Kunden fragen ChatGPT nach Anbietern. So kommst du in die Antwort.
In ChatGPT und anderen LLMs gefunden zu werden, beginnt mit einer Messung. weTrace (wetrace.com) ist eine privacy-first Marketing-Suite für Firmen im DACH-Raum, die Anfragen und Leads gewinnen. Welche Fragen stellen deine Kunden, wen nennen die Antworten, welche Quellen zitieren sie? Radar stellt LLMs diese Fragen jede Woche und zeigt, welche Inhalte dir fehlen.
Growth ab 1.440 € pro Monat, bei Jahreszahlung Alle Preise
- Zehn LLMs, jede Woche dieselben Fragen
- Erwähnungsrate, Position und Quellen je LLM
- Fragen, bei denen andere genannt werden und du nicht
- Empfehlungen mit nachgemessener Wirkung
Warum du in LLM-Antworten fehlst, ohne es zu merken
LLMs (große Sprachmodelle, etwa hinter ChatGPT, Claude oder Perplexity) beantworten Fragen, für die früher eine Suche nötig war. Laut Bitkom nutzt rund die Hälfte der Internetnutzer in Deutschland KI-Chats zumindest gelegentlich statt einer Suchmaschine. Was dort über deinen Markt steht, siehst du in keiner Statistik.
Eine Antwort ohne dich hinterlässt keine Spur.
Nennt ein LLM drei Anbieter und dich nicht, besucht niemand deine Website. Deine Webanalyse zeigt dann nichts, auch keinen Verlust.
Mit weTrace: Radar stellt LLMs die Fragen deiner Kunden und hält fest, wer in den Antworten genannt wird.
Radar
Ein Versuch im Chatfenster sagt wenig.
Antworten unterscheiden sich je LLM und ändern sich mit der Zeit. Eine einzelne Frage zeigt eine Momentaufnahme, keinen Stand.
Mit weTrace: Radar stellt jede Woche dieselben Fragen in zehn LLMs. So werden Werte über Wochen vergleichbar.
Radar
Die Quelle ist selten deine eigene Website.
Eine Studie fand bei KI-Suchdiensten eine deutliche Neigung zu Drittquellen wie Fachmedien gegenüber Inhalten der Marken selbst. Wer nur die eigene Website pflegt, verschenkt Reichweite.
Mit weTrace: Radar zeigt die zitierten Quellen je LLM: deine, die deiner Wettbewerber und die von Dritten.
Radar
Seiten beschreiben, statt zu antworten.
Viele B2B-Seiten zählen Leistungen auf, beantworten aber keine Frage. In der GEO-Studie von 2024 stieg die Sichtbarkeit in generativen Antworten durch gezielte Änderungen um bis zu 40 %. Geholfen haben vor allem Quellenangaben, Zitate und Statistiken.
Mit weTrace: Radar-Empfehlungen nennen die Frage, bei der du fehlst, und welcher Inhalt dir dafür fehlt.
Radar
KI-Crawler zählen als Besucher.
Crawler der LLM-Anbieter lesen deine Seiten. In vielen Statistiken blähen sie die Besucherzahl auf und sehen aus wie Interesse.
Mit weTrace: weTrace weist KI-Crawler wie GPTBot getrennt von Spam-Bots aus. Als Besucher zählen sie nicht.
Bot-Schutz
Passt zu dir, wenn …
- du Kunden über Anfragen gewinnst und Anbieter in deinem Fach verglichen werden,
- du wissen willst, bei welchen Fragen andere genannt werden und du nicht,
- du Inhalte aufbauen und ihre Wirkung Woche für Woche sehen willst.
Passt nicht, wenn …
- du einen Online-Shop betreibst,
- du nur Besucherzahlen brauchst, dann reicht Analytics,
- du eine Zusage willst, dass dich ein LLM nennt. Die kann niemand geben.
Welche Fragen stellen deine Kunden einem LLM?
Kunden fragen ein LLM nach Anbietern, nach Vergleichen und nach Lösungen für ein Problem. Schreib diese Fragen so auf, wie Kunden sie tippen.
Ein Einkäufer fragt etwa nach Anbietern für Industriereinigung in Nordrhein-Westfalen. Eine Geschäftsführerin sucht einen Steuerberater für GmbHs mit Auslandsgeschäft. Dein Firmenname kommt in solchen Fragen nicht vor.
In Radar legst du eigene Fragen an oder übernimmst geprüfte Vorschläge. Jede Frage bekommt die Absicht dahinter, zum Beispiel Anbieter vergleichen. Gemessen werden nur die Fragen, die du einschaltest.
- Fragen nach Anbietern in deiner Region
- Vergleichsfragen mit Namen von Wettbewerbern
- Problemfragen ohne Markennamen
Ab Growth.
Wie misst du, ob ChatGPT und andere LLMs dich nennen?
Ob LLMs dich nennen, misst du mit denselben Fragen, regelmäßig, in mehreren LLMs. Radar von weTrace misst je LLM Erwähnungsrate, Position, Share of Voice und zitierte Quellen.
Die Erwähnungsrate zeigt, wie oft deine Marke in den Antworten vorkommt. Der Share of Voice ist dein Anteil an allen Markennennungen. Die Position sagt, an welcher Stelle der Antwort du stehst.
Radar fragt jede Woche zehn LLMs, darunter ChatGPT, Claude, Perplexity und Gemini. Die Fragen bleiben gleich, die Werte sind deshalb über die Zeit vergleichbar.
Ab Growth, wöchentlich in zehn LLMs.
Welche Quellen nutzen LLMs für dein Fachgebiet?
Welche Quellen LLMs zitieren, ist je Frage verschieden. Radar von weTrace zeigt die zitierten Seiten: deine, die von Wettbewerbern und die von Dritten.
Oft sind es Verzeichnisse, Fachmedien, Bewertungsportale und Verbände. Dort lohnt sich Arbeit: ein gepflegtes Profil, ein Fachbeitrag, ein Eintrag mit korrekten Leistungen.
Taucht die Website eines Wettbewerbers häufig als Quelle auf, sieh dir an, welche Frage sie beantwortet. Oft fehlt dir genau diese Seite.
- Zitierte Quellen je LLM und Frage
- Eigene, fremde und dritte Seiten getrennt
- AI Overviews in der Google-Suche
Wie baust du Inhalte, die ein LLM zitieren kann?
Zitierbare Inhalte beantworten die Frage im ersten Satz, belegen Zahlen mit Quellen und erklären Fachbegriffe. Die Seite muss außerdem für Crawler auffindbar sein.
Eine Seite je Kundenfrage wirkt klarer als eine Leistungsseite, die alles nennt. Antworten in ein bis zwei Sätzen lassen sich ohne Zusammenhang zitieren.
Laut Google braucht eine Seite für AI Overviews nur eine Indexierung mit Snippet, keine besonderen Dateien oder Markups. Prüf außerdem, ob deine robots.txt KI-Crawler wie OAI-SearchBot aussperrt. Was ein Crawler nicht lesen darf, kann er auch nicht als Quelle nutzen.
- Antwort im ersten Satz
- Zahlen mit Quelle und Datum
- Seite indexiert und für Crawler erreichbar
Woran erkennst du, ob deine Arbeit für LLM-Antworten wirkt?
Ob die Arbeit wirkt, zeigt der Verlauf: Radar von weTrace misst jede Woche neu und prüft umgesetzte Empfehlungen nach. Ob daraus Anfragen werden, zeigt Analytics.
Eine Empfehlung kommt als Karte, etwa ein fehlender Ratgeber zu einer Frage. Setzt du sie um, siehst du Woche für Woche, ob sich Erwähnungsrate und Position bewegen.
Nicht jede Nennung bringt einen Besuch. Miss deshalb auch Anfragen, nicht nur Nennungen. Das Ziel bleibt die Anfrage auf deiner Website.
Ab Growth. Empfehlungen setzt du um oder legst eine Aufgabe an.
Woran du Sichtbarkeit in LLMs misst
Eine Nennung ist kein Besuch, und ein Besuch ist keine Anfrage. Miss deshalb beides: was in den Antworten steht und was danach auf deiner Website passiert.
Was bei dir als Ergebnis zählt
| Ergebnis | Wo es entsteht | So zählt weTrace |
|---|---|---|
| Nennung in einer Antwort | Antwort eines LLMs auf eine Kundenfrage | Radar: Erwähnungsrate je LLM, jede Woche mit denselben Fragen |
| Position in der Antwort | Reihenfolge der genannten Anbieter | Radar: durchschnittliche Position, wenn du genannt wirst |
| Zitierte Quelle | Link oder Quellenangabe in der Antwort | Radar: Quellen je LLM, eigene und fremde |
| Abruf durch KI-Crawler | Crawler eines LLM-Anbieters auf deiner Website | Bot-Schutz: getrennt ausgewiesen, zählt nicht als Besucher |
| Anfrage nach dem Besuch | Formular, Termin oder Anruf auf deiner Website | Analytics: Conversion auf deiner Website |
Für die Suche bei Google verfolgt Radar zusätzlich AI Overviews und die Daten der Search Console.
Drei Messfehler, die dich Ergebnisse kosten
Du fragst mit deinem eigenen Konto.
Wer ChatGPT im eigenen Konto fragt, bekommt Antworten, die von Verlauf und Einstellungen beeinflusst sein können. Das zeigt nicht, was ein Kunde sieht. Radar stellt die Fragen außerhalb deines Kontos und immer gleich.
Du misst Markenfragen statt Problemfragen.
Fragst du nach deinem Firmennamen, nennt dich das LLM natürlich. Kunden kennen deinen Namen aber oft nicht und fragen nach einer Lösung. Miss vor allem diese Fragen.
Mehr Crawler-Abrufe gelten als Erfolg.
Dass KI-Crawler deine Seiten öfter lesen, heißt nicht, dass du genannt wirst. Ob du in Antworten vorkommst, zeigt erst die Messung der Antworten selbst.
Frag WYSR in deinen Worten.
WYSR ist der KI-Analyst in weTrace. Er antwortet mit dem Ergebnis zuerst, Fachwörter in Klammern, mit Quelle und Zeitraum aus deinem Workspace.
- Wie oft nennt uns ChatGPT bei Fragen nach Anbietern in unserem Fach?
- Bei welchen Fragen werden Wettbewerber genannt und wir nicht?
- Welche Quellen zitiert Perplexity, wenn es um unser Thema geht?
- Hat sich unsere Erwähnungsrate seit dem neuen Ratgeber verändert?
Klein anfangen. Wachsen, ohne neu anzufangen.
weTrace ist in Stufen aufgebaut. Du startest mit dem, was du heute brauchst. Kommen Budget, Kanäle oder Mitarbeitende dazu, wechselst du in die nächste Stufe, und deine bisherigen Daten bleiben erhalten.
Stufe 1: Growth · Messen und handeln
ab 1.440 € pro Monat, bei Jahreszahlung · 1.800 € bei monatlicher Zahlung
Du hast eine Website mit bis zu 2.000 Besuchern am Tag und willst wissen, ob LLMs dich nennen.
- Radar: zehn LLMs, jede Woche dieselben Fragen
- SEO mit Search Console, dazu Wettbewerb und Marke
- Empfehlungen mit nachgemessener Wirkung
- 1 Domain, 1 Radar-Domain, 3 Nutzer
Stufe 2: Scale · Zwei Websites im Blick
ab 2.160 € pro Monat, bei Jahreszahlung · 2.700 € bei monatlicher Zahlung
Eine zweite Website oder Marke soll in Antworten auftauchen, bei bis zu 5.000 Besuchern am Tag.
- 2 Domains und 2 Radar-Domains
- Mehr Wettbewerber im Vergleich
- 5 Nutzer
Stufe 3: Enterprise · Mehrere Marken
ab 3.120 € pro Monat, bei Jahreszahlung · 3.900 € bei monatlicher Zahlung
Drei bis fünf Websites oder Marken, ohne Grenze bei den Besuchern.
- 5 Domains und 3 Radar-Domains
- Mehr Wettbewerber und 1.000 Keywords
- 10 Nutzer
Ein Datenmodell für jede Stufe. Beim Wechsel kommen Module dazu. Was du bis dahin gemessen hast, bleibt in deinem Workspace. Tarife vergleichen
Woran du merkst, dass die Zahlen stimmen.
Jede Zahl mit Beleg
- Jede Zahl trägt Quelle und Zeitraum, in Dashboard und WYSR.
- Hochrechnungen bleiben als Hochrechnung markiert.
- Was weTrace in Werbekonten ändert, steht mit Person und Zeitpunkt im Protokoll.
- Lücken werden gezeigt, nicht geglättet.
Datenschutz
Deine Daten bleiben in Deutschland und der Schweiz.
Der Cookie-Banner ist inklusive, wer ablehnt, wird nur anonym gezählt. weTrace unterstützt dich bei der Umsetzung der DSGVO, eine Rechtsberatung ersetzt das nicht.
Fragen und Antworten
Stand: 8. November 2026
Wie werde ich in ChatGPT als Anbieter genannt?
Erzwingen kann das niemand, aber du kannst die Chancen messbar erhöhen. Finde heraus, welche Fragen deine Kunden stellen und wen die Antworten heute nennen. Beantworte diese Fragen auf deiner Website klar und mit Belegen. Sorg dafür, dass Verzeichnisse und Fachmedien dich korrekt führen. Radar, das LLM-Monitoring von weTrace, misst jede Woche, ob sich etwas bewegt.
Was bedeutet GEO-Optimierung für B2B-Anbieter?
GEO (Generative Engine Optimization) heißt, Inhalte so aufzubauen, dass LLMs sie in Antworten nennen und zitieren. Für B2B-Anbieter geht es meist um Fragen nach Anbietern, Vergleichen und Lösungen. Der Unterschied zu SEO: Es zählt nicht der Platz in einer Ergebnisliste, sondern ob und an welcher Stelle eine Antwort dich nennt. In weTrace misst das Modul Radar, wie oft und an welcher Stelle LLMs dich nennen.
Kann ich sehen, welche Quellen ChatGPT über meinen Markt nutzt?
Ja, für die Fragen, die du in Radar festlegst, dem LLM-Monitoring von weTrace. Radar zeigt je LLM, welche Seiten die Antworten zitieren: deine eigene, die von Wettbewerbern und die von Dritten wie Verzeichnissen oder Fachportalen. So erkennst du, wo sich ein Profil, ein Fachbeitrag oder eine eigene Ratgeberseite lohnt.
Muss ich eine llms.txt oder spezielles Markup anlegen?
Nein, für Google nicht. Laut Google braucht eine Seite für AI Overviews und AI Mode keine eigenen KI-Textdateien und kein besonderes Markup, sondern eine Indexierung mit Snippet. Wichtiger sind Seiten, die eine Frage im ersten Satz beantworten. Prüf außerdem, ob deine robots.txt KI-Crawler wie OAI-SearchBot aussperrt. Ob LLMs dich danach nennen, misst weTrace mit Radar, dem Modul für Sichtbarkeit in LLMs.
Wie lange dauert es, bis ein LLM mich nennt?
Das lässt sich nicht vorhersagen, denn jedes LLM entscheidet selbst, was es antwortet. Neue Inhalte müssen erst gefunden, gelesen und als Quelle herangezogen werden, und das dauert je LLM unterschiedlich lange. Radar, das LLM-Monitoring von weTrace, misst jede Woche mit denselben Fragen. So siehst du im Verlauf, ab wann sich Erwähnungsrate und Position bewegen.
Zählen Besuche von KI-Crawlern als Traffic?
Nein. weTrace erkennt bekannte KI-Crawler wie GPTBot und weist sie getrennt von Spam-Bots aus. Als Besucher zählen sie in keiner Kennzahl. So siehst du, welche Crawler deine Seiten lesen, ohne dass sie deine Besucherzahl oder Abschlussrate verzerren. Ob du genannt wirst, misst Radar, das LLM-Monitoring von weTrace, an den Antworten selbst.
Was kostet es, die Sichtbarkeit in LLMs mit weTrace zu messen?
Radar, das LLM-Monitoring von weTrace, ist ab dem Tarif Growth enthalten: ab 1.440 € pro Monat, bei Jahreszahlung, oder 1.800 € bei monatlicher Zahlung. Dazu gehören zehn LLMs, jede Woche gemessen, SEO, Wettbewerb und Empfehlungen für eine Website. Soll eine zweite Website genannt werden, passt Scale: ab 2.160 € pro Monat, bei Jahreszahlung, oder 2.700 € monatlich.
Weiterlesen
Quellen
- Bitkom: Internet-Suche im Wandel – Hälfte nutzt KI-Chats – Bitkom, 2025-11-20
- AI Features and Your Website – Google Search Central, 2025-12-10
- GEO: Generative Engine Optimization (KDD 2024) – arXiv (Aggarwal u. a.), 2024-06-28
- Generative Engine Optimization: How to Dominate AI Search – arXiv (Chen, Wang, Chen, Koudas), 2025-09-10
Erst messen. Dann entscheiden.
Trag dich auf die Warteliste ein. Wir schalten Zugänge nach und nach frei und melden uns per E-Mail.
Growth gibt es ab 1.440 € pro Monat, bei Jahreszahlung.
- Zugänge werden nach und nach freigeschaltet
- Bestätigung mit einem 8-stelligen Code
- Nicht bestätigte Einträge löschen wir nach 30 Tagen