Lösung · Leads qualifizieren
Nicht jede Anfrage ist ein Lead. Qualifiziere sie nach festen Regeln.
Leads qualifizieren heißt festlegen, welche Anfrage als MQL (Marketing Qualified Lead) oder SQL (Sales Qualified Lead) zählt. weTrace (wetrace.com) ist eine privacy-first Marketing-Suite für Firmen im DACH-Raum, die Anfragen und Leads gewinnen. In weTrace gilt dafür eine Regel je Conversion-Art oder Seite, auch rückwirkend. So siehst du je Quelle, welche Leads zu Kunden werden.
Core ab 720 € pro Monat, bei Jahreszahlung Alle Preise
- MQL und SQL nach Conversion-Art oder Seite
- Regeln für alle Websites oder je Website
- Rückwirkend auf bisherige Anfragen angewendet
- Leads als Kunde markieren, mit Auftragswert
Warum Marketing und Vertrieb über Leads streiten
Marketing zählt Anfragen, der Vertrieb zählt Termine und Aufträge. Ohne gemeinsame Regel reden beide über verschiedene Dinge. Diese Probleme folgen daraus.
Jede Anfrage zählt gleich viel.
Ein Klick auf die Telefonnummer und eine Angebotsanfrage stehen als gleichwertige Leads im Bericht. Der Bericht sieht gut aus, der Vertrieb nicht.
Mit weTrace: Mit der Lead-Qualifizierung bekommt jede Conversion eine Stufe: Normal, MQL oder SQL.
Outcomes
Qualität wird nach Bauchgefühl bewertet.
Ob ein Lead gut war, entscheidet der Vertrieb im Nachhinein und meist ohne Notiz. Für Kanäle und Kampagnen bleibt davon nichts übrig.
Mit weTrace: Regeln nach Conversion-Art und Seite stufen jede Anfrage gleich ein. Kunden markierst du mit Abschlussdatum und Auftragswert.
Outcomes
Spam zählt als Lead.
Bot-Einsendungen und Kauderwelsch landen im Postfach und in der Lead-Zahl. Die Qualität sinkt rechnerisch, ohne dass echte Interessenten dahinterstehen.
Mit weTrace: Spam markiert weTrace gesondert, er zählt nicht als Lead. Ein Besuch mit Lead wird dagegen nie automatisch zum Bot.
Bot-Schutz
Kanäle werden nach Menge bewertet.
Der Kanal mit den meisten Anfragen bekommt das Budget, auch wenn kaum SQL darunter sind.
Mit weTrace: In Outcomes filterst du nach Qualifizierung und Quelle. Ab Growth stehen MQL und SQL je Kampagne in der Ads-Übersicht.
Outcomes
Neue Regeln, zwei Zahlenstände.
Wer eine Bewertung ändert, hat oft alte Leads nach alter Regel und neue nach neuer. Monate lassen sich dann nicht mehr vergleichen.
Mit weTrace: weTrace wendet geänderte Regeln auf die bisherigen Anfragen an. Alte und neue Zahlen bleiben vergleichbar.
Outcomes
Passt zu dir, wenn …
- Anfragen über deine Website kommen und dein Vertrieb sie nachfasst,
- Marketing und Vertrieb unterschiedliche Vorstellungen von einem guten Lead haben,
- du Kanäle nach qualifizierten Leads statt nach Menge bewerten willst,
- dir eine Einstufung nach Regeln reicht, bevor ein CRM kommt.
Passt nicht, wenn …
- du einen Online-Shop betreibst,
- du ein vorausberechnendes Lead-Scoring mit Daten zur Kaufabsicht erwartest,
- deine Leads ausschließlich telefonisch ohne Website-Kontakt entstehen.
Was ist der Unterschied zwischen MQL und SQL?
Ein MQL (Marketing Qualified Lead) zeigt Interesse, ein SQL (Sales Qualified Lead) ist reif für ein Vertriebsgespräch.
Was das konkret heißt, legt jede Firma selbst fest. Ein Klick auf die Telefonnummer ist oft ein MQL, eine Angebotsanfrage mit Budget eher ein SQL.
Wichtig ist, dass Marketing und Vertrieb dieselbe Regel benutzen. Dann sprechen beide über dieselbe Zahl.
- Normal: Kontakt ohne Einstufung
- MQL: Interesse gezeigt
- SQL: reif für ein Gespräch
Ab Core.
Wie legst du fest, welche Anfrage MQL oder SQL ist?
In weTrace mit Regeln je Conversion-Art und je Seite, zum Beispiel Formular als MQL und die Danke-Seite nach einer Angebotsanfrage als SQL.
Conversion-Arten sind Formular, Telefon-Klick, E-Mail-Klick, Kalenderbuchung, Danke-Seite und Funnel. Für Seiten gibst du ein Muster an, etwa alle Adressen, die mit /danke-angebot beginnen.
Seitenregeln haben Vorrang vor Regeln nach Conversion-Art. Klicks auf Telefonnummer und E-Mail-Adresse gelten ab Werk als MQL.
Regeln für alle Websites gelten überall. Eine Regel für eine einzelne Website geht ihnen vor.
Ab Core. Die Lead-Qualifizierung gehört zu weTrace Analytics.
Was passiert mit Leads, die vor der Regel kamen?
Beim Speichern wendet weTrace die Regeln auf die bisherigen Anfragen an. Alte und neue Leads stehen nach derselben Regel im Bericht.
So kannst du eine Regel nachschärfen, ohne zwei Zahlenstände zu erzeugen. Der Vergleich mit dem Vormonat bleibt fair.
Leg Regeln trotzdem bewusst fest und schreib dir auf, warum. Eine Regel, die jede Woche wechselt, macht Kanäle nicht vergleichbar.
Ab Core.
Welcher Kanal bringt qualifizierte Leads?
In Outcomes, dem Conversion-Bereich von weTrace, filterst du die Anfragen nach Qualifizierung und Quelle. So siehst du MQL und SQL je Kanal.
Bezahlte und organische Quellen trennst du mit einem Filter. Ein Klick auf eine Anfrage zeigt den Besuch, aus dem sie kam.
Ab Growth stehen MQL und SQL je Kampagne direkt in der Ads-Übersicht, neben Kosten und Kosten je Lead.
Ab Core. MQL und SQL je Kampagne ab Growth.
Wie hältst du fest, welche Leads zu Kunden werden?
Du markierst einen Lead in weTrace als Kunde, mit Abschlussdatum und, falls bekannt, Auftragswert. Die Zeit seit der Anfrage ist die Dauer des Verkaufszyklus.
In Outcomes filterst du danach nur Kunden. So siehst du, welche Quelle nicht nur Anfragen, sondern Aufträge bringt.
Ab Scale führt das CRM Leads mit Score, Pipeline und Deals weiter. Den Score aus Seitenaufrufen, Conversions und Quelle stufst du dort in warm und heiß ein.
- Als Kunde markieren mit Abschlussdatum
- Auftragswert optional
- Filter „Nur Kunden“
Kunden-Markierung ab Core. Lead-Score und Pipeline im CRM ab Scale.
Dein Messplan für die Qualifizierung
Qualifizieren heißt: jede Anfrage einer Stufe zuordnen. Diese Ergebnisse brauchst du dafür, und so bildet weTrace sie ab.
Was bei dir als Ergebnis zählt
| Ergebnis | Wo es entsteht | So zählt weTrace |
|---|---|---|
| Anfrage | Formular, Telefon-Klick, E-Mail-Klick, Danke-Seite | Conversion mit Quelle, Stufe „Normal“, bis eine Regel greift. |
| MQL | Regel nach Conversion-Art, etwa Telefon-Klick | Stufe MQL an der Conversion, filterbar in Outcomes. |
| SQL | Regel nach Seite, etwa die Danke-Seite nach einer Angebotsanfrage | Stufe SQL an der Conversion, Seitenregel vor Art-Regel. |
| Spam | Kauderwelsch-Namen, ungültige E-Mail-Adressen, unplausible Telefonnummern | Als Spam markiert und nicht als Lead gezählt. |
| Kunde | Abschluss im Vertrieb | Markierung mit Abschlussdatum und optionalem Auftragswert. |
| Verkaufszyklus | Zeit zwischen Anfrage und Abschluss | Tage von der Conversion bis zum Abschlussdatum. |
Die Regeln stellst du in den Einstellungen unter Lead-Qualifizierung ein, für alle Websites oder je Website.
Drei Messfehler, die dich Ergebnisse kosten
Telefon-Klicks als SQL zählen.
Ein Klick auf die Nummer ist noch kein Gespräch. Wer ihn als SQL einstuft, bläht die Zahl der vertriebsreifen Leads auf. Lass Telefon-Klicks als MQL laufen und miss den Erfolg über die Kunden-Markierung.
Eine Danke-Seite für alle Formulare.
Führen Kontakt-, Rückruf- und Angebotsformular auf dieselbe Danke-Seite, kann eine Seitenregel sie nicht unterscheiden. Alle bekommen dieselbe Stufe. Gib jedem Formular eine eigene Danke-Seite.
Abschlüsse werden nie markiert.
Wer Leads nur als MQL und SQL einstuft, aber Abschlüsse nicht festhält, sieht nie, welcher Kanal Aufträge bringt. Markiere gewonnene Leads als Kunde, auch nachträglich mit dem richtigen Abschlussdatum.
Frag WYSR in deinen Worten.
WYSR ist der KI-Analyst in weTrace. Er antwortet mit dem Ergebnis zuerst, Fachwörter in Klammern, mit Quelle und Zeitraum aus deinem Workspace.
- Wie viele SQL kamen im Oktober über Google Ads?
- Welcher Kanal brachte im Oktober die meisten SQL?
- Wie viele unserer MQL wurden später Kunden?
- Wie lange dauert es im Schnitt von der Anfrage bis zum Auftrag?
Was du heute zusammensuchst, steht an einem Ort.
Vieles, was heute in getrennten Werkzeugen, Plugins und Tabellen steckt, liegt in weTrace auf einem Datenmodell. Die rechte Spalte zeigt, ab welchem Tarif es dazukommt.
| Heute im Einsatz | Mit weTrace | Ab Tarif |
|---|---|---|
| Excel-Liste, in der der Vertrieb Leads bewertet | Lead-Qualifizierung nach Regeln, rückwirkend angewendet | Core |
| Lead-Bewertung im CRM ohne Quelle | CRM mit Herkunft, Score und Pipeline | Scale |
Bestehende Werkzeuge kannst du parallel weiterlaufen lassen und Schritt für Schritt umziehen.
Klein anfangen. Wachsen, ohne neu anzufangen.
weTrace ist in Stufen aufgebaut. Du startest mit dem, was du heute brauchst. Kommen Budget, Kanäle oder Mitarbeitende dazu, wechselst du in die nächste Stufe, und deine bisherigen Daten bleiben erhalten.
Stufe 1: Core · Leads nach Regeln einstufen
ab 720 € pro Monat, bei Jahreszahlung · 900 € bei monatlicher Zahlung
Für eine Website mit bis zu 1.000 Besuchern am Tag, wenn Marketing und Vertrieb eine gemeinsame Einstufung brauchen.
- MQL- und SQL-Regeln nach Art und Seite
- Filter nach Qualifizierung und Quelle
- Kunden-Markierung mit Auftragswert
- 1 Domain, 1 Nutzer
Stufe 2: Growth · Qualität je Kampagne sehen
ab 1.440 € pro Monat, bei Jahreszahlung · 1.800 € bei monatlicher Zahlung
Wenn Anzeigen Leads bringen und du MQL und SQL je Kampagne vergleichen willst.
- MQL und SQL je Kampagne
- Kosten je Lead ohne Bots
- Bis 2.000 Besucher am Tag, 3 Nutzer
Stufe 3: Scale · Leads im CRM weiterführen
ab 2.160 € pro Monat, bei Jahreszahlung · 2.700 € bei monatlicher Zahlung
Wenn dein Vertrieb Leads mit Score, Pipeline und Deals im selben System bearbeiten soll.
- CRM mit Lead-Score warm und heiß
- Pipeline, Deals und Aufgaben
- 2 Domains, bis 5.000 Besucher am Tag, 5 Nutzer
Ein Datenmodell für jede Stufe. Beim Wechsel kommen Module dazu. Was du bis dahin gemessen hast, bleibt in deinem Workspace. Tarife vergleichen
Woran du merkst, dass die Zahlen stimmen.
Jede Zahl mit Beleg
- Jede Zahl trägt Quelle und Zeitraum, in Dashboard und WYSR.
- Hochrechnungen bleiben als Hochrechnung markiert.
- Was weTrace in Werbekonten ändert, steht mit Person und Zeitpunkt im Protokoll.
- Lücken werden gezeigt, nicht geglättet.
Datenschutz
Deine Daten bleiben in Deutschland und der Schweiz.
Der Cookie-Banner ist inklusive, wer ablehnt, wird nur anonym gezählt. weTrace unterstützt dich bei der Umsetzung der DSGVO, eine Rechtsberatung ersetzt das nicht.
Fragen und Antworten
Stand: 8. November 2026
Wie qualifiziere ich Leads aus meiner Website?
Leg fest, welche Art von Anfrage als MQL und welche als SQL zählt, und wende die Regel auf alle Leads gleich an. In weTrace stellst du dafür Regeln nach Conversion-Art und nach Seite ein. Beim Speichern gelten sie auch für bisherige Anfragen. In Outcomes, dem Conversion-Bereich von weTrace, filterst du danach nach Stufe und Quelle.
Wie spiele ich die Lead-Bewertung des Vertriebs zurück in die Kampagnenbewertung?
Der Vertrieb markiert gewonnene Anfragen in weTrace als Kunde, und weTrace rechnet jeden Kunden der Kampagne zu, über die die Anfrage kam. Ab Growth zeigt die Werbeauswertung je Kampagne gemessene Kosten je Kunde, die Quote von Lead zu Kunde und die Tage bis zum Abschluss. Ab Scale zählt auch ein gewonnener Deal im CRM von weTrace als Kunde.
Wie bewerte ich Anfragen aus Kontakt- und Angebotsformular unterschiedlich?
Mit einer Regel nach Seite: weTrace prüft die Adresse, auf der eine Anfrage entsteht, gegen ein Muster wie /angebot. So stufst du das Angebotsformular als SQL und das Kontaktformular als MQL ein. Seitenregeln haben Vorrang vor Regeln nach Conversion-Art. Führen beide Formulare auf dieselbe Danke-Seite, gib jedem eine eigene, sonst bekommen sie dort dieselbe Stufe.
Ist Lead-Scoring dasselbe wie Lead-Qualifizierung?
Nein, aber beide ergänzen sich. Die Qualifizierung ordnet jede Anfrage nach festen Regeln einer Stufe zu, also Normal, MQL oder SQL. Ein Score zählt Signale zusammen, etwa Seitenaufrufe, Conversions und Quelle, und ändert sich laufend. In weTrace gibt es die Regeln ab Core und den Lead-Score im CRM ab Scale, mit Schwellen für warm und heiß.
Wie oft sollte ich meine Qualifizierungsregeln ändern?
So selten wie nötig, denn jede Änderung verschiebt die Zahlen. Geänderte Regeln wendet weTrace zwar auf bisherige Anfragen an, damit Monate vergleichbar bleiben. Wechselnde Regeln erschweren aber jedes Gespräch mit dem Vertrieb. Prüf die Regeln einmal im Quartal gemeinsam und halte fest, warum du etwas änderst.
Was kostet die Lead-Qualifizierung mit weTrace?
Die Lead-Qualifizierung gehört zu weTrace Analytics und beginnt bei Core: ab 720 € pro Monat, bei Jahreszahlung, oder 900 € bei monatlicher Zahlung. Core reicht für eine Website mit bis zu 1.000 Besuchern am Tag. MQL und SQL je Kampagne kommen mit Growth dazu, Lead-Score und Pipeline im CRM mit Scale.
Weiterlesen
Quellen
- weTrace Engage: Lead-Score – weTrace, 2026-11-07
- weTrace Preise – weTrace, 2026-11-07
Erst messen. Dann entscheiden.
Trag dich auf die Warteliste ein. Wir schalten Zugänge nach und nach frei und melden uns per E-Mail.
Core gibt es ab 720 € pro Monat, bei Jahreszahlung.
- Zugänge werden nach und nach freigeschaltet
- Bestätigung mit einem 8-stelligen Code
- Nicht bestätigte Einträge löschen wir nach 30 Tagen